Dış Kaynaklı Proje Süreçleri Yönetim Sistemi
İşler Y., Şengör N., Gelen A., Elibol R. (Araştırmacı)
Son yıllarda yapay zeka alanındaki çalışmaların çok etkili sonuçlar vermesi, zor problemlerin çözümü için insan beyninden esinlenen yapay sinir ağı (YSA) yapılarının hesaplama gücü artan bilgisayarların da etkisi ile çok daha verimli kullanılmasındandır. YSA’ların bu başarısından yola çıkarak çevrim içi hesaplamada kullanılabilecek, mevcut von Neumann mimarisinden daha verimli ve beyin gibi az enerji harcayan, donanımlar üzerinde ele alınabilir YSA benzeri yapılar düşünülmektedir. Nöromorfik donanımlar bu amaca hizmet eder, ancak erişilebilirlikleri kısıtlı olduğundan mühendislik uygulamalarında kullanımları henüz yaygın değildir.
YSA’ların güçlü yanlarına rağmen parametre optimizasyonu, katastrofik unutma gibi dezavantajlara sahip olması ve beyindeki nöronlardan ve çalışma prensibinden yeteri kadar ilham almaması beyindeki süreçleri daha gerçekçi ele alan farklı yapıların geliştirilmesini gerektirmiştir. Tam da bu noktada Vuru Üreten Nöral Devreler (VND) nöronlar arasında bilgi taşınmasındaki kimyasal süreçleri açıklaması ve etkin öğrenme kurallarının kullanılabilmesi nedeniyle yeni bir yöntem olarak yer almaktadır. Her ne kadar VND ağları YSA’ların yerini almasa da son yapılan çalışmalarda VND’ler kompleks örüntüleri işleyerek gürültülü ortamlarda benzer performanslar göstermeye başlamışlardır.